Java线程池
概述
在Java中为我们提供了线程池来管理我们所创建的线程。
线程池的优势：
1 . 降低系统资源消耗，通过复用已存在的线程，降低线程创建和销毁造成的消耗；
2 . 提高系统响应速度，当有任务到达时，无需等待新线程的创建便能立即执行；
3 . 方便线程并发数的管控，线程若是无限制的创建，不仅会额外消耗大量系统资源，更是占用过多资源而阻塞系统或出现OOM等状况，从而降低系统的稳定性。线程池能有效管控线程，统一分配、调优，提高资源使用效率；
4 . 线程池提供了定时、定期以及可控线程数等功能，使用方便简单；
ThreadPoolExecutor
ThreadPoolExecutor构造方法中的参数如下：
1 . corePoolSize:线程池中的核心线程数；
2 . maximumPoolSize:线程池中所能容纳的最大线程数；
3 . keepAliveTime:非核心线程闲置时的超时时长；
4 . unit:用于指定keepAliveTime参数的时间单位；
5 . workQueue:线程池中保存等待执行的任务的阻塞队列；我们还可以通过实现BlockingQueue接口来自定义我们所需要的阻塞队列；
| 阻塞队列 | 说明 |
|---|---|
| ArrayBlockingQueue | 基于数组实现的有界的阻塞队列，该队列按照先进先出的原则对队列中的元素进行排序 |
| LinkedBlockingQueue | 基于链表实现的阻塞队列，该队列按照先进先出的原则对队列中的元素进行排序 |
| SyschronousQueue | 内部没有任何容量的阻塞队列；在它内部没有任何的缓存空间；对于SyschronousQueue中的数据元素只有当我们试着取走的时候才可能存在 |
| PriorityBlockingQueue | 具有优先级的无限阻塞队列 |
6 . threadFactory:线程工厂，为线程池提供新线程的创建；
7 . handler:是RejectedExecutionHandler对象；
线程池执行流程
1 . 如果在线程池中的线程数量没有达到核心的线程数量，这时候就会启动一个核心线程来执行任务；
2 . 如果线程池中的线程数量已经超过核心线程数，这时候任务就会被插入到任务队列中排队等待执行；
3 . 由于任务队列已满，无法将任务插入到任务队列中。这时候如果线程池中的线程数量没有达到线程池所设定的最大值，那么这时候就会立即启动一个非核心线程来执行任务；
4 . 如果线程池中的数量达到了所规定的最大值，那么就会拒绝执行此任务，这时候就会调用RejectedExecutionHandler中的rejectedExecution()方法来通知调用者；
四种线程池类
Java中四种具有不同功能常见的线程池。它们都是直接或间接配置ThreadPoolExecutor来实现它们各自的功能。这四种线程池分别是newFixedThreadPool、newCachedThreadPool、newScheduledThreadPool、newSingleThreadExecutor。这四个线程池可以通过Executors类来获取。
newFixedThreadPool
newCachedThreadPool
newScheduledThreadPool
newSingleThreadExecutor
线程池的使用技巧
需要针对具体的情况来具体处理，不同的任务类别应该采用不同规模的线程池，任务类别可以划分为CPU密集型任务、IO密集型任务、混合型任务；(N代表CPU个数)
| 任务类别 | 说明 |
|---|---|
| CPU密集型任务 | 线程池中线程个数应尽量少，如配置N + 1个线程的线程池 |
| IO密集型任务 | 由于IO操作速度远低于CPU速度，那么在运行这类任务时，CPU绝大多数时间处于空闲状态，那么线程池可以配置尽量多些的线程，以提高CPU利用率，如2 * N |
| 混合型任务 | 可以拆分为CPU密集型任务和IO密集型任务，当这两类任务执行时间相差无几时，通过拆分再执行的吞吐率高于串行执行的吞吐率，但若这两类任务执行时间又数据级的差距，那么没有拆分的意义 |
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